rabbitfoot530's diary

読んだ本と、プログラムに関することのメモです。好きな言語は、C++, Python, Golang, TypeScript。数学・物理・学習理論も好きです。

データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC


 北大の久保先生が書かれてるデータ解析の本。ポアソン分布って、実際はどうやってモデルに当てはめるの?
 ガウス分布ポアソン分布の使い分けは?

 GLMは実際のモデルには、使えることは少なくて、GLMMだとか、MCMCなどが現実問題に適用できる可能性が高い。

 理論と例題を組み合わせて、わかりやすく書かれていた気がする。